“刷臉解鎖”“刷臉支付”等生活方式像之前掃碼支付一(yī)樣逐步走進大衆視(shì)野，“3D＋消費級智能終端”的(de)組合将撬動中國巨大市場。但要實現3D識别的(de)結構光技術長(cháng)期被國外壟斷，特别是核心元件VCSEL激光器成本高(gāo)昂。
不過，随着我國自(zì)主3D視(shì)覺技術日前取得了重大突破。經濟日報2018年(nián)12月22日報道(dào)，我國自(zì)主研發的(de)全球首款納米光芯片所提供的(de)新方案可(kě)使用EEL激光器替代VCSEL，人眼安全性更高(gāo)，且産能更成熟、成本亦大幅下降。該方案有望助力我國在消費級終端普及3D視(shì)覺技術，在人工智能時代占據先機。
一(yī)、3D視(shì)覺攝像頭在安防領域愈顯重要
我們生活的(de)世界是3D的(de)，2D攝像頭僅能采集到平面信息，目前信息處理(lǐ)量還是有偏差。在當前形勢下，安防監控行業正從“看得清”向“看得懂”快速發展和(hé)進化。運用3D攝像頭或3D視(shì)覺更快速、更準确的(de)還原整個真實三維信息，将能為(wèi)整個安防監控行業提供更好、更快的(de)發展。
融合了3D視(shì)覺技術的(de)3D攝像頭，還能夠進行自(zì)動化監控，無需與被測物件接觸，物件進入測量場景即自(zì)動采集測量多個人物目标，配對位準後對光照具有較強的(de)穩定性，可(kě)适應場景的(de)光照變化，因而也有較高(gāo)的(de)精确度和(hé)即時性，在安防影像監控領域的(de)應用愈顯重要。
二、3D攝像頭逐漸形成未來藍海
攝像頭将引領3D機器視(shì)覺市場的(de)硬件領域。攝像頭被視(shì)為(wèi)機器視(shì)覺系統的(de)眼睛，它是由若幹可(kě)以将從鏡頭進入的(de)光信号轉變為(wèi)電信号的(de)傳感器組成。
當然，目前3D視(shì)覺技術還未大規模應用，限制因素來自(zì)硬件技術工藝的(de)複雜、算法的(de)複雜性以及未找到合适的(de)應用場景。此外，用于3D機器視(shì)覺攝像頭傳感器的(de)專業性很強，因此将會比普通攝像頭價格更高(gāo)。不過可(kě)以肯定的(de)是3D視(shì)覺技術這片藍海正在慢慢崛起，伺機爆發。根據中國産業信息網預測數據，3D攝像頭市場規模一(yī)直保持高(gāo)速增長(cháng)，到2021年(nián)将達210億美元。随着數字化的(de)出現，通過增加高(gāo)品質圖像、存儲容量及內(nèi)置處理(lǐ)單元等功能來改變3D機器視(shì)覺攝像頭的(de)變革已悄然發生。
三、3D視(shì)覺技術的(de)突破将會為(wèi)安防監控行業發展帶來新氣象
3D攝像頭的(de)發展，助力安防打開更加廣闊的(de)AI應用空間。對于安防監控行業來說，3D視(shì)覺的(de)意義不止在于提升“刷臉”準确率，而是幫助攝像頭等設備更好地(dì)“看”世界。未來，随着技術的(de)成熟，3D攝像頭将迎來更廣闊的(de)發展空間。
在我們不斷讨論3D視(shì)覺技術安防智能化的(de)同時，就不得不提2018年(nián)最火的(de)一(yī)個詞 AI。
AI在安防監控行業中的(de)應用已經成為(wèi)一(yī)種趨勢，而在這種趨勢下，越來越多的(de)AI+安防應用在産業之中，3D視(shì)覺技術也是其中之一(yī)，我們看看目前AI在安防視(shì)頻監控方面的(de)應用，不難發現諸多應用并沒有像大部分媒體所說，不斷的(de)應用在各個細分領域中。
四、那誰需要AI?
目前AI安防企業，他們的(de)AI技術基本是給政府單位，除此之外，沒有哪家系統集成商或工程商願意主動采用基于AI技術，對于他們而言，AI中的(de)人臉識别、深度算法等技術并不适用于個人或企業用戶。
對于個人或企業用戶來說，AI的(de)作用用處不大，但其在成本和(hé)使用頻率上讓他們不敢輕易嘗試。從成本上來說，一(yī)個普通攝像機隻需幾百即可(kě)，而智能攝像機通常是上千的(de)價格，就算是後端智能化，其成本相比非智能化的(de)監控系統貴上數倍。雖然雲端智能化能節約較多資金，但每年(nián)的(de)服務費也是一(yī)筆(bǐ)不小的(de)開支。
而在使用頻率上更是少之又少，至于智能樓宇中的(de)使用?我們采訪了某産業園保衛處所說：“大樓能發現什麽事?盜竊還是打架?一(yī)年(nián)內(nèi)能發生幾次?出事了，調出事件發生時間的(de)錄像即可(kě)。”
五、AI安防應用場景并非無限
對于安防這個大環境來說，AI的(de)用途主要集中在對人和(hé)物的(de)識别，而這些數據能應用在哪些方面?歸根結底是政府端的(de)使用為(wèi)主，目前也隻有政府端需要大量的(de)人臉識别、車輛識别等技術，而對于不同行業的(de)用戶，其需求并不相同。
就如(rú)保衛處的(de)人員所說：“AI中的(de)各項技術看起來非常誘惑，但實際應用中，人臉識别也就是打卡開門，車輛識别則是對車牌進行識别，其他用途并不大。”
六、從用戶出發，為(wèi)用戶考慮
對于企業來說，用戶的(de)需求才是企業的(de)發展方向。在圖像識别還未興起時，某地(dì)交通部門曾問企業如(rú)何通過監控來識别出婚車前面的(de)“百年(nián)好合”四個字，而部分企業回答無法實現，而這個需求則在若幹年(nián)後的(de)今天得以實現。
在企業說着客戶“無理(lǐ)取鬧”的(de)需求時，安防企業應該逐一(yī)分析客戶的(de)需求，而不是直接斷言無法實現，同時不做(zuò)任何行動，隻有理(lǐ)解用戶的(de)需求，才能更好的(de)發展。
